Mathilde Brousse, Responsable Data Analytics & AI Harvest, vous plonge au cœur de l’intelligence artificielle, en décryptant ses principes de fonctionnement et ses applications concrètes.
« Dans le domaine de l’intelligence artificielle, il est crucial de comprendre que l’IA générative, bien que très médiatisée, n’est pas la seule approche existante. L’IA discriminative joue également un rôle fondamental dans de nombreuses applications. Contrairement à l’IA générative qui crée de nouvelles données, l’IA discriminative se concentre sur la classification et la prédiction à partir de données existantes.
Cette dernière excelle particulièrement dans la gestion de patrimoine, où elle peut être utilisée en analysant des données financières complexes pour identifier des tendances, prédire les risques, ou encore personnaliser les stratégies financières en fonction du profil et des objectifs de chaque client.
Par exemple, l’IA discriminative peut analyser rapidement de vastes ensembles de données financières pour identifier les opportunités d’investissement les plus prometteuses ou détecter les signes avant-coureurs d’une potentielle crise économique. »